# -*- coding: utf-8 -*- """ 姓名 区域 销售 区域 张三 湖南 100 华中 李四 湖北 50 华中 小明 河北 80 华北 小张 上海 58 华东 小宋 吉林 70 东北 小国 四川 90 西北 """ from pyecharts.charts import Bar import xlrd data=xlrd.open_workbook('11.xlsx') table=data.sheets()[0] #销售员 names=[] #销售 sales=[] for i in range(1,table.nrows): #print(table.row_values(i)) name=table.row_values(i)[0] names.append(name) sale=table.row_values(i)[2] sales.append(sale) bar=Bar() #x轴销售员名,y轴销售 bar.add_xaxis(names) bar.add_yaxis('业务详情',sales) #bar.render('业绩表.html') #---section 2 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #显示不同的部门百分比 zhong=0 bei=0 dong=0 dongbei=0 for i in range(1,table.nrows): bumen=table.row_values(i)[3] if bumen=='华中': zhong+=table.row_values(i)[2] elif bumen=='华北': bei+=table.row_values(i)[2] elif bumen=='华东': dong+=table.row_values(i)[2] elif bumen=='东北': dongbei+=table.row_values(i)[2] sales_bm=[] sales_bm.append(zhong) sales_bm.append(bei) sales_bm.append(dong) sales_bm.append(dongbei) frace=[]#算份额 for i in sales_bm: i=i/sum(sales_bm) frace.append(i) labels=['华中','华北','华东','东北'] explode=[0.1,0,0,0] plt.pie(x=frace,labels=labels,autopct='%.2f%%',explode=explode,shadow=True) plt.legend() plt.show()
python读excel实现数据可视化(pyecharts与matplot)
阅读:8287 输入:2020-03-31 15:53:48